刚刚，谷歌发布Gemini 4 Argon：单次输出上限达100万Token

刚刚，谷歌发布Gemini 4 Argon：单次输出上限达100万Token

Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，定位为面向复杂、长周期工作流的模型，重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御。

单次输出上限扩至 100 万 Token

Gemini 4 Argon 最显著的变化是将单次输出 Token 上限从 6.4 万提升至 100 万。更高的输出空间意味着模型可以在一条任务轨迹中持续推理，并生成数十万甚至接近百万 Token 的结果，主要面向大型代码迁移、深度研究和多步骤企业流程。

多项评测取得领先

• 软件工程：在 DeepSWE v1.1 评测中得分 77.9%，达到当前最高水平。
• 企业知识工作：在覆盖金融、编程、法律和税务等领域的 Vals Index 中位列第一。
• 视觉与视频理解：在长视频理解评测 LVBench 中得分 91.7%，可分析专业图表并理解长视频。

深入 Google 内部工程流程

已有数千名 Google 员工在日常工作中使用 Argon，应用场景包括：
- 代码迁移：参与内部 C/C++ 代码库向 Rust 的迁移，覆盖超 80 万行代码的 Fuchsia Zircon 内核等核心库。
- 量子计算：帮助研究人员优化量子算法中的时空资源，几分钟内将基准结果提升 40%。
- 内存优化：自动识别和实施数据中心内存优化方案，已释放超 300 TiB 内存。

网络安全能力与现实考验

网络安全是 Argon 首批落地的重点领域。模型能够自主发现、验证并修复关键软件漏洞，在 CWE-bench v1 漏洞修复评测中以 68% 的成绩并列第一。Wiz 公司正通过“Scan for Good”计划使用其为公共基础设施排查风险。

不过，彭博社报道称，尽管模型在基准测试中表现突出，但 Google 内部员工在部分编码任务中仍觉得难以稳定完成，实际表现仍需更多真实场景验证。

发布策略与定价

Argon 采用分阶段发布策略，首批通过 Fairwind Program 提供给受信任的网络安全防御者。后续将逐步向开发者、企业和消费者开放。API 初始定价为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元。