Meta正式推出新一代旗舰模型系列Muse Wonder和Muse Wonder Full。第三方评测机构Artificial Analysis数据显示，Muse Wonder Full在综合智能指数中获56分，紧追Claude Opus 5.5的58分。在DeepSWE长程软件工程测试和SWE-Marathon超长任务执行中，新模型均超越Opus 5.5和GPT-6 Astra。
在研发细节方面，Meta首席AI官Alexandr Wang透露，Wonder内部代号为Watermelon，采用了更大规模的独立预训练。技术升级主要体现在三个方面：一是更强的基础模型与任务泛化能力；二是引入Active Memory（主动记忆），使模型能在长期交互中记住用户偏好并主动检索；三是Active Focus（主动聚焦），提升Agent在长时间执行任务时追踪目标和从错误中恢复的能力。
尽管在长程编程上表现优异，新模型在3D生成任务上却暴露短板。在开发者进行的3D厨房游戏和AAA级模拟游戏对比测试中，Wonder Full生成的场景视觉细节和材质明显逊色于Opus 5.5。对此，Meta在模型卡中承认视觉与空间推理仍是已知局限，Wang也回应称团队未专门针对3D演示游戏进行训练。
性能提升的同时，推理成本也大幅上涨。第三方测算显示，标准版Muse Wonder的平均评测任务成本从上代的1.60美元涨至4.52美元，涨幅达183%。目前标准版定价为每百万输入Token 4美元、输出20美元，与Claude Opus 5.5持平。Full版本则主要通过Muse Code付费套餐提供。
原始来源： 36氪 ↗
本文由博一・AI营销中枢整理编辑，用于行业观察分享。观点归原作者所有。