最猛清华副教授，7个月融了27亿

最猛清华副教授，7个月融了27亿

知名AI学者代季峰成立的大模型公司Naive.AI，最近发布了首个开源模型Naive-N0.5-Flash。该模型专为编码和AI研发构建，总参数量309B，原生支持100万上下文，研发过程由AI模型直接参与。

自今年2月成立以来，Naive.AI在资本市场备受追捧。据报道，公司已完成三轮融资，总额达4亿美元（约合27亿元人民币），投后估值14.2亿美元。投资方包括腾讯、红杉中国、IDG资本及经纬创投等。

清华副教授二次创业

代季峰先后在清华大学获得学士和博士学位，现任清华大学电子工程系副教授。他曾就职于微软亚洲研究院和商汤科技。2025年，他曾与陈天桥联合成立AI模型公司MiroMind，主攻轻量级小模型。今年初离开MiroMind后，代季峰二次创业成立Naive.AI。

从产品看，Naive.AI延续了轻巧路线。Naive-N0.5-Flash基于小米MiMo-V2.5基础模型，将全局注意力层替换为DeepSeek稀疏注意力。其架构源于研究人员与AI模型的共创。

中国式NeoLab

代季峰的Naive.AI与前阿里千问负责人林俊旸创立的p7k，堪称国内两大NeoLab项目。两者均在产品未正式问世前，收获红杉中国、腾讯等头部机构投资，估值近百亿。

相比硅谷，中国NeoLab发展画风不同：
1. 融资金额与估值差异：硅谷项目融资豪横，如Thinking Machines种子轮达20亿美元。而国内头部NeoLab估值与硅谷仍有差距，其他项目融资多在数千万至一亿美元级别。
2. 发展路线更务实：硅谷NeoLab多强调技术信仰，如SSI定位为纯研究机构。而国内NeoLab更像细分场景的AI创业公司，产品形态明确，商业化前置。例如p7k明确产品形态为Agent，Mind Lab发布模型同步开始商业化，Naive.AI成立7个月即发布开源大模型。

这延续了中美AI发展的一贯差异：美国强调基础模型创新，中国聚焦产业效率与场景落地。“实用性”将是中国NeoLab未来的核心考验。