AI圈最神秘的一家公司，终于公开了它的“豪赌”

AI圈最神秘的一家公司，终于公开了它的“豪赌”

Vivix给外界的印象是明星创业者刘宇创立、估值飞涨的神秘AI公司。成立19个月来，Vivix的核心目标始终未变：打造下一代的实时交互模型。

押注实时交互模型，成本与速度是关键

7月，Vivix推出两款实时交互模型W1和A1。W1是理解、交互、生成一体化的基座模型；A1面向数字人及角色交互等场景。
刘宇认为，互动内容是AI时代的全新内容品类。要实现个性化生成，模型必须足够快且便宜。W1的实时生成成本已接近YouTube每小时约0.2美金的CDN带宽成本，比头部视频生成模型低1-2个数量级。在速度上，模型首帧画面生成时间仅需300-600毫秒。

场景聚焦游戏与直播，以模型API为核心

Vivix初步选择的落地场景是游戏和直播，因其交互密度大、商业上限高。在共创demo中，玩家已可通过Prompt实时控制剧情，实现开放世界设定。
尽管推出了多款产品原型，但Vivix并不打算做纯产品公司。所有产品只为验证“什么样的交互内容真正可消费”。在可见的未来，Vivix将以模型为主，核心商业模式是售卖模型API。

探索多模态Scaling Law，先Scale数据

在数据层面，Vivix找到了类似LLM中Next Token Prediction的“next reaction prediction”三元组数据源，涵盖理解、交互与生成。游戏录屏和仿真环境中的replay数据天然具备交互属性。
刘宇指出，多模态交互领域存在可scale的数据范式。Vivix目前的策略是先Scale数据，将精筛的数千万小时多模态数据喂给模型，Q4完成数据量大两个数量级的W2训练，后续再Scale模型结构与MoE。

拒绝直接竞争，创造实时交互新增量

面对外界关于与字节Seedance等视频模型竞争的疑问，刘宇明确表示不在同一赛道。他认为传统视频生成是在为移动互联网内容格式做降本增效，利润率极低。
Vivix旨在创造实时互动短剧、游戏等新应用场景的增量。刘宇强调，创业公司的核心是追求赔率，在形成独特认知和数据飞轮后，再与大厂竞争。