在2026世界人工智能大会(WAIC)期间,蚂蚁密算正式发布高阶智能体架构HOP 3.0,创新提出“智能体原生语言”,通过显性结构化逻辑与大模型模糊推理逻辑的双态融合,帮助产业智能体成为可信赖的专业智能体。
智能体走进产业,缺少一门原生语言
自主智能体已在软件开发等领域展现出显著生产力,却仍难以大规模进入金融、医疗、政务等严肃场景。问题在于智能体缺少一套兼顾灵活、可靠与安全的原生语言。前三代任务语言载体存在语言割裂、上下文过载等问题,进入严肃行业后会放大为三重失控:AI生成速度远超验证能力、人的把关失效、错误判断转化为不可逆操作。这表明智能体缺少一套真正面向任务理解、推理与执行的原生语言载体。
HOP 3.0提出“智能体原生语言”
针对上述问题,HOP 3.0将显性结构化逻辑与大模型模糊推理能力融合在同一套表达和执行体系中。结构化逻辑负责定义任务目标、权限范围、数据依赖等;大模型则在约束内进行判断和规划,实现“锁定目标、守住边界、放开路径”。
据披露,在复杂规格驱动研发流程中,引入HOP 3.0后产物完整率、生成成功率等均达100%;平均每个执行周期的Token消耗下降约13%。强模型故障率下降约50%,普通模型故障率下降约91.7%,效果达到甚至超过未使用HOP的强模型。
走向智能体原生安全
HOP 3.0把安全规则直接写入智能体的任务语言:探索过程限定为可逆的act,不可逆操作被隔离为显式的commit,关键约束变成不可跳过的验收门。工具权限、参数范围和执行条件可提前约束,任务过程结构化留痕。
可信智能Fabric再次演进
此次发布进一步升级了蚂蚁密算的可信智能Fabric。密态计算解决数据与模型流通问题,HOP 3.0保障智能体可靠执行,形成“数模一体”的系统级解决方案。蚂蚁密算董事长韦韬表示,推动智能体走向可信普惠需从四个维度切入:让领域专家用结构化语言参与AI流程;推动智能体从探索走向规模化生产;在守住边界前提下沉淀组织智力资产;由技术平台统一提供安全兜底。目前,蚂蚁密算正从技术成熟度与产业协同两方面推进相关工作。
原始来源: 机器之心 ↗
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