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英伟达发布DSX POD,AI数据中心预制化部署最快14天

英伟达GTC大会登陆柏林,黄仁勋发表演讲介绍全栈AI工厂架构,发布DSX参考架构与DSX POD计算集装箱。该产品将算力预制化,使AI基础设施部署时间从数月压缩至最短14天。此外,英伟达还推出Vera Rubin平台、OpenShell安全智能体架构及多款开源模型与工具包,全面覆盖AI基础设施、企业智能体与物理AI等核心领域。

来源:智东西 ↗

英伟达GTC大会首次登陆德国柏林,创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲,系统介绍英伟达全栈AI工厂架构,并发布多款重磅产品。黄仁勋强调,AI是一个制造业,英伟达致力于构建完整的AI工厂,涵盖设计、部署和运营所需的一切。

本次演讲覆盖AI基础设施、企业智能体、开源模型、物理AI等核心战场,涉及五大重点:

1. Vera Rubin平台与DSX POD
支撑AI工厂的硬件底座Vera Rubin平台已全面量产,实现100%液冷,组装节点耗时从2小时缩短至5分钟。为加快部署,英伟达发布DSX全栈AI工厂参考架构及DSX POD计算集装箱。DSX POD将7个Vera Rubin机架及相关线缆在工厂内预装,运到现场即插即用,使AI基础设施部署时间从4-5个月压缩至约1个月,最短仅需14天。

2. OpenShell安全智能体参考架构
针对企业智能体安全,英伟达推出OpenShell架构。每个智能体在独立沙箱中运行,按系统调用粒度管控权限。结合BlueField-4硬件隔离,一旦发现越权行为可毫秒级切断其与AI模型的连接。

3. 开源模型与智能体工具包
英伟达发布多款开源模型与工具包,包括帮助企业智能体读懂文档和数据库的Agent Knowledge Foundation、负责检索的Nemotron Retriever模型系列,以及预测业务走势的Kumo模型系列。黄仁勋指出,未来企业将同时使用闭源、开源和定制化模型。

4. Agile ONE SN人形机器人参考设计
英伟达推出Agile ONE SN人形机器人参考设计,计算硬件和软件出厂前预装完毕,开箱即可运行,大幅降低研发门槛,机器人本体将于2027年初提供。

黄仁勋表示,DSX POD等方案将彻底转型世界供应链,改变数据中心安装和建设方式,大幅减少闲置算力和资本开支。

原始来源: 智东西 ↗

本文由博一・AI营销中枢整理编辑,用于行业观察分享。观点归原作者所有。

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