OpenAI个人智能体dots升级：引入新模型Terra实现多模型接力

11月2日，OpenAI的ChatGPT和Codex负责人Tibo透露，OpenAI个人智能体dots迎来关键升级。在原有旗舰模型GPT-6 Astra的基础上，新模型Terra即将入列，驱动dots的模型阵容进一步扩容。

核心升级：从单模型到多模型接力

此次升级最核心的改变在于任务执行逻辑的转变。过去使用AI通常是选定一个模型执行到底，而升级后的dots能够将同一项任务拆分成多个步骤，并在工作的不同部分自动调用不同的模型。

这种“一事一议、按步换模型”的机制，意味着执行步骤可以交给速度快的模型以节省时间，而烧脑的核心环节则交给旗舰模型处理。这不仅提高了效率，还大幅降低了时间和成本。

Terra的优势：速度快且成本低

新加入的Terra模型在第三方评测中表现不俗，其核心优势在于速度和价格。在电脑操作评测中，Terra完成任务的速度是Astra和Sol的3倍以上。在价格方面，按标准API单价计算，Astra的输入输出单价均为Terra的10倍。

对于需要执行几十步的长时任务智能体dots而言，单步节省的时间和成本在乘上多个回合后，将带来显著的整体效益。让旗舰模型专攻最难的推理任务，而将动手操作等环节交给Terra，能够最大化算力利用率。

流水线作业与用户痛点解决

挑选模型一直是用户面临的难题。dots从诞生起便取消了模型选择器，此次升级进一步将选择颗粒度细化到按步骤换模型。

以制作项目延期汇报为例，任务可分为扒资料、核对数据、分析原因和制作PPT四步。不同步骤对模型的能力要求不同，流水线作业能让擅长不同领域的模型各司其职，避免了用旗舰模型做基础操作的资源浪费，也防止了用快模型处理复杂推理导致的偏差。用户只需提出需求，后台的dot会自动完成排班。

挑战与商业化展望

替用户选择模型并非易事。2025年8月GPT-5发布时，其实时路由功能曾出现停摆，导致用户体验下降。dots的多棒接力比单次提问的路由更为复杂，模型间的交接如果出错，可能导致返工，抵消快模型带来的效率提升。

在商业化方面，目前的dots仍是每月100美元Pro用户的专属。Terra的加入有望大幅降低dots的运行成本，帮助其走出“100美元俱乐部”，惠及更多普通用户。

当前，Meta、马斯克、Google等科技巨头均在争夺“个人第一助手”入口。未来的竞争不仅在于旗舰模型的跑分，更在于谁能通过高效的模型调度和任务管理，为用户提供无需返工的高质量交付。